1982久，在武汉举行了全国第1届体育统计学术座谈会。体育统计专业委员会成立后、每年举办一次全国性体育统计学术会议。在体育数学中相继开设了“体育湖置与统计”、“人体测定与统计”、“体育统计学”等课程。标准误用来衡量抽样误差。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计，标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。
什么是体育统计学
在中国．20世纪初、陶行知就对体育指标进行统计学的描述。1939年、徐英超在西北师院讲授“体育统计”。1980年，教育部把“体育统计”列为高等师范院校体育专业的专业基础课，组织编写教学大钢．举办全国体育统计数师进修班。1982久，在武汉举行了全国第1届体育统计学术座谈会。1984年，全国体育统计专业委员会成立、归中国体育学会领导。体育统计专业委员会成立后、每年举办一次全国性体育统计学术会议。编辑《体育统计文集》、《内部通讯》、《体育科学》增辟了体育统计栏目。各体育院校、高师体育系加强体育统计学的教学。 实验心理学家门·e·加勒特撰写《心理学与教育统汁学》含有体育指标的统计内容。在教育统计发展过程中，同时也伴随体育统计学的形成发展，原包合在教育统计中的体育指标统计．分离扩充为体育数学的一部分。在体育数学中相继开设了“体育湖置与统计”、“人体测定与统计”、“体育统计学”等课程。苏联高等体育院校，为研究生开设“体育数理统计学”．在国外，主要体育统计著作有英国路易斯杆亨和来切尔．哈勒特的《教育与体育统计学》、苏联c·b·纳斯卡恢的《体育统计学》、h．b·马萨利金的《体育数理统计方法》等。《体育统计学》是体育院校体育统计学普修课学生用书、是由西南(云、贵、川、渝)高校体育教材教法研究会(体育统计学)教材小组根据西南四省体育院校本科教学计划、培养目标和体育统计学课程教学大纲规定的具体教学任务、教学时数、教学内容及考核要求分工负责撰写和串编完成的。本教材在根据云、贵、川、渝的实际情况因地制宜、因材施教的基础上，继承了前人不同时期出版的体育统计学教材优点，重点吸收了国内外体育统计学发展中的先进理论与实践内容。将体育统计的基本理论结合体育案例与Excel的使用操作有机结合，使读者在运用Excel进行体育统计分析时，既能了解相应统计方法的理论基础，又能快速得到统计分析的结果；对所涉及的统计过程以及输出结果进行详细说明。
书 名: 体育统计学
作 者：张龙邱勇 出版社： 北京师范大学出版集团，北京师范大学出版社 出版时间： 2010年02月 ISBN: 9787303106776 开本： 16开 定价: 20.00 元
体育统计中:标准差与标准误的关系
标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差。标准偏差反映的是个体观察值的变异，标准误反映的是样本均数之间的变异（即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度），标准误不是标准差。
标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。
在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是标准误差。
标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，标准差能反映一个数据集的离散程度。
标准差与标准误都是心理统计学的内容，两者不但在字面上比较相近，而且两者都是表示距离某一个标准值或中间值的离散程度，即都表示变异程度，但是两者是有着较大的区别的。
首先要从统计抽样的方面说起。现实生活或者调查研究中，我们常常无法对某类欲进行调查的目标群体的所有成员都加以施测，而只能够在所有成员（即样本）中抽取一些成员出来进行调查，然后利用统计原理和方法对所得数据进行分析，分析出来的数据结果就是样本的结果，然后用样本结果推断总体的情况。一个总体可以抽取出多个样本，所抽取的样本越多，其样本均值就越接近总体数据的平均值。
标准差（standard deviation, STD）
表示的就是样本数据的离散程度。标准差就是样本平均数方差的开平方，标准差通常是相对于样本数据的平均值而定的，通常用M±SD来表示，表示样本某个数据观察值相距平均值有多远。从这里可以看到，标准差收到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平；如果一个侧样测量的是某种心理品质，标准差小，表明所编写的题目是同质的，这时候的标准差小的更好。标准差与正态分布有密切联系：在正态分布中，1个标准差等于正态分布下曲线的68.26%的面积，1.96个标准差等于95%的面积。这在测验分数等值上有重要作用。
标准误（standard error, SE)
表示的是抽样的误差。因为从一个总体中可以抽取出无多个样本，每一个样本的数据都是对总体的数据的估计。标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计，标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差。标准误是由样本的标准差除以样本人数的开平方来计算的。从这里可以看到，标准误更大的是受到样本人数的影响。样本人数越大，标准误越小，那么抽样误差就越小，就表明所抽取的样本能够较好地代表样本。
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